CH.04 / EMBODIED INTELLIGENCE
MODULE 04 // SIMULATION
先在虚拟世界摔一万次
仿真把昂贵、危险、难复现的真机试错，变成可控、并行、可重复的数据生产线。
FALL → RESET → LEARN
仿真不是逃离现实，而是用更安全的方式为现实积累经验。
01 // WHY SIMULATE
为什么需要虚拟世界
低成本解决“敢不敢试”，可控与并行解决“能不能规模化试”。
02 // SCALE
一台真机 vs 百个环境
仿真的产能来自并行：同一时间让许多场景变体同时产生数据。
03 // CONTROL
可控，才有可复现
锁定随机种子和环境条件，算法差异才不会被实验噪声掩盖。
04 // PHYSICS ENGINE
虚拟世界的物理老师
渲染引擎负责“看起来像”，物理引擎负责“运动起来对”。
05 // SOLVER LOOP
每 1–10 毫秒重算世界
时间步长决定世界多久更新一次，精度与计算速度需要权衡。
06 // ENGINE MAP
四种引擎，各有所长
引擎选择取决于任务：研究看精度与生态，工业数据看并行与渲染管线。
07 // SIM-TO-REAL
虚拟冠军，现实失灵？
仿真无法完整复制现实，策略上线前必须正视视觉、物理和传感器差异。
08 // RANDOMIZE
一个任务，千种变化
域随机化不是制造混乱，而是主动覆盖现实中可能出现的不确定性。
09 // PLATFORM CHOICE
为什么选择 Isaac Sim
课程平台选择 Isaac Sim，是为了把物理、场景、渲染和并行数据管线接成一体。
RECAP // CHAPTER 04
把虚拟经验带回现实
仿真负责扩大经验，域随机化负责让经验不过度依赖虚拟世界。
SOURCE QUIZ // 8 MCQ
单选题 · 8题
第 1 / 8 题原讲义题库
得分 0 / 8
TRUE OR FALSE // 5
判断题 · 5题
先判断，再查看讲义解析得分 0 / 5