CH.03 / AI FOUNDATIONS
CH.03 / AI FOUNDATIONSHOW TO TALK TO A MODEL
PROMPT工程
人的意图我要什么？
给谁用？说清楚
PROMPT角色 · 背景 · 任务
约束 · 输出格式可执行
模型输出有边界
可验证 AI 不是读心术把意图、边界和格式说清楚，模型才能完成可执行的任务。
MODULE 01 // BEFORE & AFTER
同题不同命
MODULE 02 // FIVE ELEMENTS
五要素框架
MODULE 03 // ROLE
角色设定
MODULE 04 // CONTEXT TASK
背景与任务
MODULE 05 // LIMIT FORMAT
约束与格式
MODULE 06 // FEW SHOT
Few-shot：示例教会格式
MODULE 07 // COT
思维链
MODULE 08 // STRUCTURED
结构化输出
MODULE 09 // DEBUG
Prompt 调试
MODULE 10 // BOUNDARY
不是越长越好
RECAP // CHAPTER 03
本章总结
SOURCE QUIZ // 8 MCQ
单选题 · 8题
第 1 / 8 题答对 0 / 8
一个高质量的 Prompt 通常包含哪些要素？
先独立作答，再查看解析。
进度 0/8
SOURCE PRACTICE 01
实操题 1：写一个"五要素完整"的 Prompt
任务描述
假设你需要向 DeepSeek 或 Kimi 提问，获得一份"大学生 AI 学习路线图"。请写出一个包含角色、背景、任务、约束、格式五要素的完整 Prompt。
参考答案示例：
【角色】：你是一名资深的 AI 教育专家，有 10 年高校教学经验。
【背景】：我正在为教学团队编写一门面向应用型本科学生的 AI 通识课。
【任务】：请设计一份"大学生 AI 学习路线图"，从零基础到能参与数字孪生或具身智能相关项目实战。
【约束】：分三个阶段（入门、进阶、实战），每个阶段不超过 3 个学习模块，语言通俗易懂，不使用数学公式，控制在 500 字以内。
【格式】：用 Markdown 表格输出，列为"阶段 | 学习模块 | 核心内容 | 推荐工具"。
评分标准：五要素完整（40%）、要素质量（30%）、整合自然（20%）、品牌融入（10%）。
SOURCE PRACTICE 02
实操题 2：用 Chain-of-Thought 技巧
解决一个逻辑问题
任务描述
使用 Chain-of-Thought 技巧，写一个 Prompt 让 AI 解决逻辑推理题，并确保 AI 展示完整的推理过程。
题目：
在一个具身智能数据标注平台上，有三位标注员：张三、李四、王五。
已知：张三标注的速度比李四快；王五标注的速度不是最慢的；李四标注的准确率最高。
请回答：谁标注的速度最快？谁的准确率最低？
参考答案 Prompt："请解决以下逻辑推理题，要求一步步思考，展示你的完整推理过程……"
推理过程（参考答案）：
- 速度维度：张三最快 > 王五其次 > 李四最慢 → 答案：张三速度最快
- 准确率维度：李四最高，但张三和王五的准确率排名无法确定 → 答案：无法确定谁的准确率最低
评分标准：Prompt 含 CoT 指令（25%）、逻辑清晰（25%）、AI 推理完整（25%）、答案验证正确（25%）。