AI 实操：
从“会用”
到“用好”

功能要求：

1. 页面结构：顶部导航栏 + 文章列表区 + 侧边栏（个人简介 + 标签云）+ 页脚
2. 至少包含 5 篇模拟博客文章（标题 + 摘要 + 日期）
3. 点击文章标题可以展开/收起全文
4. 侧边栏显示"关于我"简介和技能标签
5. 响应式设计：在手机和电脑上都能正常显示
6. 美观的配色方案（推荐使用柔和色调）

操作步骤提示：

1. 在 Trae 中新建项目 my-blog
2. 设计详细的 Prompt，分步让 AI 生成代码
3. 第一步：生成基础 HTML 结构
4. 第二步：添加 CSS 样式
5. 第三步：添加 JavaScript 交互逻辑
6. 第四步：优化移动端适配
7. 在浏览器中预览并调试

数据要求：

1. 使用 AI 工具生成一份模拟数据（至少 50 行），包含以下字段：
   • 订单日期、商品名称、商品类别、单价、销量、销售额、客户地区、支付方式
   • 数据需要包含至少 3 个商品类别、5 个不同地区

分析要求：

1. 数据清洗与概览（总销售额、总订单数、平均客单价）
2. 按商品类别统计销售额排名
3. 按地区统计销售额和订单量
4. 找出畅销商品 TOP 5 和滞销商品 BOTTOM 5
5. 分析支付方式分布
6. 生成至少 3 张可视化图表（柱状图、饼图、折线图各一）
7. 撰写分析结论（至少 3 条业务建议）

操作步骤提示：

1. 使用 DeepSeek 生成模拟数据，保存为 CSV 文件
2. 使用通义千问上传数据并进行分析
3. 如果通义千问图表生成不理想，使用智谱清言的代码解释器
4. 也可以让 AI 生成 Python 代码（matplotlib/seaborn），在本地运行生成图表
5. 汇总所有分析结果，撰写最终报告

功能要求：

1. 用户输入英文作文（至少 100 词）
2. AI 从以下维度评分（每项 1-10 分）：
   • 语法准确性（Grammar）
   • 词汇丰富度（Vocabulary）
   • 结构逻辑性（Structure）
   • 内容完整性（Content）
   • 给出总分和总体评价
   • 指出 3-5 处具体错误并给出修改建议
   • 提供一篇修改后的范文

技术实现要求：

1. 使用 Python 编写，调用 DeepSeek API
2. 或使用 Trae 创建 Web 界面版本
3. Prompt 设计要专业、结构化
4. 输出格式美观、易读

操作步骤提示：

1. 设计 System Prompt（系统提示词），定义 AI 的角色和评分标准
2. 编写 Python 代码，调用 API 进行作文批改
3. 测试多篇不同水平的作文，验证评分合理性
4. 优化 Prompt，提高反馈质量
5. （可选）用 Trae 创建 Web 界面

功能要求：

1. 知识问答模块：用户可以提问任何知识类问题，AI 给出回答
2. 文档总结模块：用户粘贴长文本，AI 自动生成摘要和要点
3. 学习计划生成模块：用户输入学习目标和时间，AI 生成学习计划
4. 数据可视化模块：用户可以上传 CSV 数据，查看分析图表（此功能可简化实现）
5. 界面美观，模块切换流畅，有适当的加载动画

技术实现要求：

1. 前端使用 HTML + CSS + JavaScript（可用 Trae 辅助开发）
2. 后端 API 调用 DeepSeek（或通义千问）
3. 可以做成纯前端 + API 直连的架构（简化版）
4. 代码结构清晰，有适当的注释

操作步骤提示：

1. 先用 Trae 创建整体页面框架（导航栏 + 四个模块区域）
2. 逐个实现各模块功能，每完成一个模块就测试验证
3. 编写统一的 API 调用函数，各模块复用
4. 添加 CSS 样式和动画效果
5. 进行完整的端到端测试
6. 撰写项目说明文档（README）